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AEOとSEOの違い：同じ点と、AIの回答で変わる点

公開日

結論

AEO（Answer Engine Optimization）は、ChatGPT、Perplexity、Claude、GoogleのAI機能などのAIの回答に、ページを読み取って引用してもらうための取り組みです。クロールとインデックスが可能で、役に立つページというSEOの土台の上に成り立ちます。違いは、受け入れるクローラーが増えること、最初の数行で答えるコンテンツ、発行者と著者の明確な情報、見てわかる鮮度です。

AEOはSEOの代わりとして売り込まれることがあります。しかしむしろ、いくつかの要件が加わったSEOと捉えるほうが適切です。AIの回答は、クローラーが取得して理解できたページから作られるためです。GoogleもGoogle自身のAI機能について、同じSEOの基本が当てはまると述べています。追加の要件は、独自のクローラーを動かし、青いリンクの一覧とは違う形でページを引用するほかのアシスタントから生じます。

このページの内容
  1. AEOとSEOに共通するものは？
  2. AIの回答では、アクセスの何が違うのか
  3. 結論を先に書くコンテンツが重要なのはなぜか
  4. エンティティと構造化データはどう関わるのか
  5. AIの回答では鮮度は重要か
  6. 実践的なAEOチェックリストとは？

AEOとSEOに共通するものは？

土台のほぼすべてです。クロールできない、インデックスされていない、質問にうまく答えていないページは、どちらでも成果を出せません。Googleは、AI OverviewsやAI Modeにリンクとして表示されるには、ページがインデックスされ、スニペットを表示できる状態である必要があり、追加の要件や特別な最適化はないと述べています。

適切なタイトル、論理的な見出し構造、サイトマップ、内部リンク、高速なページ、正確な構造化データ、そのテーマに詳しい人が書いたコンテンツは、すべてそのまま引き継がれます。

AIの回答では、アクセスの何が違うのか

従来のSEOでは、主に気にするのはGooglebotとbingbotでした。AIの回答では、他社のクローラーが加わります。それぞれに固有のrobots.txtトークンがあり、ファイアウォールでの扱いも別です。ChatGPTのOAI-SearchBotとChatGPT-User、ClaudeのClaude-SearchBotとClaude-User、PerplexityのPerplexityBotとPerplexity-User、そしてAppleのApplebotです。

これらのベンダーの多くは、別に学習用クローラーも運用しています。それらをブロックするのは方針の選択であり、回答から外れることはありませんが、「AIボット」をまとめてブロックするファイアウォールのルールは、検索クローラーも巻き込むことがよくあります。AEOでよくある問題はコンテンツではなく、クローラーにだけ返る403やチャレンジページです。

結論を先に書くコンテンツが重要なのはなぜか

AIの回答が引用したり言い換えたりするのは、ページ全体ではなく一節です。見出しのすぐ下の最初の数行で、それだけで質問に答えている一節は、5段落の前置きに答えが散らばっている場合よりも、正確に取り出しやすくなります。

実践としては、H1の直下に40〜60語の答えを置く、セクションの見出しを人が尋ねる形で書く、各セクションを単独で成り立つようにする、標準や公式ドキュメントなどの一次情報源にリンクする、ということです。どれも良い文章に新しいことではありませんが、AIの回答はそれをより直接的に評価します。

エンティティと構造化データはどう関わるのか

回答エンジンは、誰が発信しているかを知る必要があります。発行者はOrganizationとしてマークアップし、name、url、logo、公式プロフィールへのsameAsリンクを入れ、記事にはauthor、datePublished、dateModifiedをマークアップします。マークアップはページに表示される内容と一致させてください。Googleのガイドラインは、ユーザーに見えない情報をマークアップしないよう定めています。

Googleは、AI機能に特別なschema.orgマークアップは不要だとも述べています。構造化データは、引用をオンにするスイッチではなく、事実を曖昧さなく伝える手段と考えてください。

AIの回答では鮮度は重要か

価格、ポリシー、バージョン、法律に関する質問は、答えが変わっていきます。最終更新日を一貫して明記しているページは、回答エンジンにとって、最新の質問に対して信頼する理由になります。表示されるページ、dateModified、サイトマップのlastmodで同じ日付を使い、内容が実際に変わったときだけ変更してください。

実践的なAEOチェックリストとは？

AISeeWhyは、1つのURLについてこのリストの各項目を確認し、すべての指摘に優先度をつけ、100点から、P1ごとに15点、P2ごとに6点、P3ごとに2点を引いてスコアを算出します。

よくある質問

AEOとGEOは同じもの？

用語は重なっています。どちらも、リンクの一覧ではなく、AIが生成する回答に向けた最適化を指します。同じ取り組みに、GEO（Generative Engine Optimization）という言葉を使う人もいます。

AEOはSEOに取って代わる？

いいえ。GoogleのAI機能は検索インデックスと同じ要件に依存しており、ほかのAIの回答もクロールして理解できるページを必要とします。AEOはSEOに加わるものです。

AEOの成果は測定できる？

一部は可能です。アクセス、コンテンツの構造、マークアップは直接確認できます。特定のアシスタントが特定の質問であなたを引用するかどうかは、質問によって異なり、時間とともに変わるため、引用のチェックはランキングではなくサンプルとして扱ってください。

AEOにllms.txtのような特別なAI向けファイルは必要？

Googleについては不要で、AI向けテキストファイルは必要ないと述べています。llms.txtは任意の提案で、一部のツールが読みますが、アクセスやコンテンツの問題は解決しません。

参考資料

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