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AISeeWhy の API と MCP サーバー

監査エンドポイントに URL を POST すると、0〜100 のスコアと、優先度・証拠・修正案付きの指摘を含む JSON レポートを 30 言語で受け取れます。AI エージェントは MCP エンドポイントで audit_url を呼び出します。キーがない場合はプレビューのみです。

POST https://api.aiseewhy.com/v1/audit · https://api.aiseewhy.com/mcp

API はどのように呼び出しますか？

curl -s https://api.aiseewhy.com/v1/audit \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'x-api-key: asw_…' \
  -d '{"url": "https://example.com/pricing", "language": "ja"}'

フィールド: url(必須。https:// がない場合は自動で付加)、language(レポートの言語コード。既定は en)、bots(クローラー名の任意リスト)、markdown(Markdown レポートを追加)。キーは x-api-key ヘッダーで送信します。サイトマップの一括監査は POST /v1/sitemap を使用し、キーが必要です。 OpenAPI の説明.

AI エージェントを MCP で接続するには？

下の URL でリモート MCP サーバー(streamable HTTP)を追加し、キーを x-api-key ヘッダーで送信します。ツール: audit_url、audit_sitemap(最大 10 ページ)、explain_finding。 Model Context Protocol のドキュメント.

{
  "mcpServers": {
    "aiseewhy": { "type": "http", "url": "https://api.aiseewhy.com/mcp",
                  "headers": { "x-api-key": "asw_…" } }
  }
}

指摘はどのような形式ですか？

{
  "id": "access.blocked", "priority": "P1", "bot": "OAI-SearchBot", "bot_class": "search",
  "evidence": { "status": 403, "control_status": 200, "waf": "cloudflare" },
  "fixes": [ { "kind": "cloudflare", "body": "…" } ]
}

優先度: P1 は AI の回答がページを読み取れない、または引用できない状態、P2 は重要、P3 はあると望ましい項目またはポリシー上の選択(学習用クローラーのブロックなど)です。robots.txt は RFC 9309 の定義に従って解釈します。 RFC 9309.

制限はどうなっていますか？

利用方法制限
キー・アカウントなしプレビュー(最初の指摘)、ネットワークごとに1日1回チェック
Pro または7日間トライアル(ウェブサイト)完全なレポート、1 日 30 回のチェック、履歴
Pro またはトライアルの API キー(API と MCP)完全なレポート、1 日 100 回の監査、最大 50 URL のサイトマップ一括監査
サイトマップによる一括監査1 回の実行で最大 5,000 URL、監査した URL ごとの従量課金

プライベートアドレスや内部アドレスへのリクエストは拒否されます。監査できないページは fetch.error または fetch.status の指摘として報告されます。