Strukturierte Daten für KI-Antworten: was Sie auszeichnen und wie
Strukturierte Daten schalten KI-Antworten nicht von selbst frei, räumen aber Zweifel an Fakten aus. Zeichnen Sie den Herausgeber als Organization mit sameAs-Links aus, jeden Artikel mit author, datePublished und dateModified, Produkte mit offers, Preis und Währung und Fragenabschnitte mit FAQPage. Verwenden Sie JSON-LD und halten Sie es identisch mit dem, was die Seite zeigt.
Ein Crawler, der HTML liest, muss erschließen, wer eine Seite veröffentlicht hat, wann sie sich geändert hat und was ein Produkt kostet. JSON-LD nennt diese Fakten ausdrücklich im Vokabular von schema.org. Google sagt, dass für seine KI-Funktionen kein spezielles Schema nötig ist, und andere KI-Anbieter veröffentlichen nicht, wie sie Markup nutzen; das ehrliche Ziel ist also Klarheit, kein Ranking-Trick.
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Warum helfen strukturierte Daten bei KI-Antworten?
KI-Antworten müssen oft Fakten nennen: wer ein Produkt herstellt, was es kostet, ob ein Artikel aktuell ist. Stehen diese Fakten nur im Fließtext, können sie falsch gelesen oder mit Fakten anderer Seiten vermischt werden. Markup liefert eine einzige, konsistente Aussage zu jedem Fakt, die jeder Parser lesen kann.
Verwenden Sie wenn möglich JSON-LD; Google empfiehlt es als das am einfachsten zu implementierende und zu pflegende Format. Und beachten Sie die Grundregel von Google: Zeichnen Sie keine Informationen aus, die für Nutzer auf der Seite nicht sichtbar sind, auch wenn sie korrekt sind.
Wie zeichne ich meine Organisation aus?
Eine Organization mit name, url, logo und sameAs sagt einem Crawler, wer hinter der Website steht. schema.org definiert sameAs als URL einer Referenzseite, die die Identität des Elements eindeutig belegt, etwa Ihre offiziellen Profile anderswo. Google empfiehlt, dies auf der Startseite oder einer Über-uns-Seite zu platzieren; auf jeder Seite ist es nicht nötig.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#org",
"name": "Example Co",
"url": "https://example.com/",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/example-co",
"https://github.com/example-co"
]
}
Geben Sie der Organisation eine stabile @id, damit anderes Markup Ihrer Website, etwa der publisher eines Artikels, darauf verweisen kann. Führen Sie in sameAs nur Profile auf, die Sie kontrollieren. Links auf Seiten über ein anderes Unternehmen mit ähnlichem Namen bewirken das Gegenteil des Gewünschten: Sie verwischen die Identität, die das Markup klären soll.
Google nennt außerdem optionale Eigenschaften wie description, legalName, contactPoint und address. Ergänzen Sie die, die zutreffen und stabil sind; lassen Sie alles weg, was Sie von Hand aktuell halten müssten.
Was gehört in ein Article- oder BlogPosting-Markup?
Bei Artikeln sind für Vertrauen und Aktualität vor allem headline, author mit name und einer url, die den Autor identifiziert, datePublished und dateModified wichtig. Google verlangt ISO-8601-Datumsangaben und empfiehlt, eine Zeitzone anzugeben.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "How to choose a clinic scheduling app",
"author": {"@type": "Person", "name": "Jane Doe", "url": "https://example.com/team/jane"},
"publisher": {"@id": "https://example.com/#org"},
"datePublished": "2026-10-01T09:00:00+00:00",
"dateModified": "2026-11-12T09:00:00+00:00",
"image": "https://example.com/img/scheduling.jpg"
}
Halten Sie dateModified ehrlich und konsistent. Verwenden Sie dasselbe Datum auf der sichtbaren Seite und im lastmod Ihrer Sitemap und aktualisieren Sie es nur, wenn sich der Inhalt tatsächlich ändert.
Lohnt sich FAQPage-Markup noch?
Zunächst, was es nicht mehr leistet: Google zeigt keine FAQ-Rich-Results in der Suche mehr an und hat die Dokumentation zu dieser Funktion entfernt. FAQPage-Markup bringt Ihnen in Google also keine erweiterten FAQ-Ergebnisse.
Es bleibt ein gültiger schema.org-Typ, der jede Frage in maschinenlesbarer Form mit ihrer Antwort verknüpft, was für jedes System nützlich ist, das die Seite parst. Hat Ihre Seite bereits einen sichtbaren FAQ-Bereich, kostet das Auszeichnen wenig. Fügen Sie dem Markup keine Fragen hinzu, die nicht auf der Seite stehen.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Does the app work offline?",
"acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Yes. Changes sync when the device is back online."}
}]
}
Wie zeichne ich den Preis eines Produkts oder einer App aus?
Menschen fragen KI-Assistenten oft nach dem Preis eines Produkts, und ein Preis in einer Preistabelle wird leicht falsch gelesen. Fügen Sie Ihrem Product- oder SoftwareApplication-Markup offers mit price und priceCurrency hinzu. Google führt price für ein Angebot als erforderlich auf und empfiehlt priceCurrency; eine kostenlose App sollte den Preis 0 angeben.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Example Planner Pro",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": 19.00,
"priceCurrency": "USD",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
Wie prüfe ich, ob mein Markup richtig gelesen wird?
- Jeder JSON-LD-Block muss gültiges JSON sein. Ein einziges überzähliges Komma führt dazu, dass Parser den ganzen Block ignorieren.
- Setzen Sie JSON-LD in das ursprüngliche HTML. Per JavaScript eingefügtes Markup übersehen Crawler, die keine Skripte ausführen, möglicherweise.
- Vergleichen Sie das Markup mit der sichtbaren Seite: Namen, Preise und Datumsangaben sollten exakt übereinstimmen.
- Achten Sie darauf, dass die Seite mit dem Markup für KI-Crawler nicht per robots.txt oder Firewall gesperrt ist; Markup auf einer unerreichbaren Seite hilft niemandem.
- Verbinden Sie zusammengehörige Elemente über
@id-Verweise, statt sie zu wiederholen, damit der Herausgeber im Artikel-Markup und Ihr Organization-Markup eindeutig dieselbe Entität sind. - Erzeugen Sie Datums- und Preisangaben aus denselben Daten, die die sichtbare Seite füllen, damit beide nach einer Aktualisierung nicht auseinanderlaufen.
AISeeWhy liest das JSON-LD Ihrer Seite und meldet ungültige Blöcke, fehlenden Herausgeber oder sameAs, unvollständige Artikeldaten, App- oder Produkt-Markup ohne Preis und Fragen-Überschriften ohne passendes FAQ-Markup, jeweils mit einem fertigen Snippet zur Behebung.
Häufige Fragen
Brauche ich strukturierte Daten, um in Google AI Overviews zu erscheinen?
Nein. Laut Google sind für AI Overviews oder AI Mode keine speziellen strukturierten Daten nach schema.org nötig. Markup hilft aber, Fakten wie Datumsangaben und Preise eindeutig zu machen.
JSON-LD, Microdata oder RDFa?
Alle sind gültig, aber Google empfiehlt JSON-LD, wo Ihr Setup es erlaubt, weil es sich leichter hinzufügen und getrennt vom sichtbaren HTML pflegen lässt.
Sollte jede Seite Organization-Markup haben?
Google empfiehlt, es auf der Startseite oder einer einzelnen Seite zu platzieren, die die Organisation beschreibt. Andere Seiten können über die @id darauf verweisen.
Ersetzen strukturierte Daten guten Inhalt?
Nein. Markup nennt Fakten über die Seite; eine schwache Antwort macht es nicht stark. KI-Antworten zitieren weiterhin den sichtbaren Text, die Seite muss die Frage also von sich aus gut beantworten.
Kann ich Inhalte auszeichnen, die für Besucher verborgen sind?
Nein. Nach den Richtlinien von Google sollen Informationen, die für Nutzer nicht sichtbar sind, nicht ausgezeichnet werden, auch wenn sie korrekt sind.
Quellen
- Google Search Central: Einführung in strukturierte Daten
- Google Search Central: Strukturierte Daten für Organization
- Google Search Central: Strukturierte Daten für Article
- Google Search Central: Strukturierte Daten für Produkt-Snippets
- Google Search Central: Strukturierte Daten für FAQ (Hinweis zur Einstellung)