AISeeWhy API ve MCP sunucusu

Denetim uç noktasına bir URL ile tek bir POST gönderin ve JSON rapor alın: 0–100 arası bir puan; öncelik, kanıt ve yapıştırmaya hazır çözümler içeren bulgular, 30 dilden birinde. Yapay zekâ ajanları MCP uç noktasına bağlanıp audit_url'yi çağırır. Pro veya deneme anahtarı olmadan önizleme alırsınız.

POST https://api.aiseewhy.com/v1/audit · https://api.aiseewhy.com/mcp

API'yi nasıl çağırırım?

curl -s https://api.aiseewhy.com/v1/audit \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'x-api-key: asw_…' \
  -d '{"url": "https://example.com/pricing", "language": "tr"}'

Alanlar: url (zorunlu; eksikse https:// eklenir), language (rapor dili kodu, varsayılan en), bots (isteğe bağlı tarayıcı adı listesi), markdown (Markdown rapor ekler). Anahtarınızı x-api-key başlığında gönderin. Site haritası toplu işleri POST /v1/sitemap kullanır ve anahtar gerektirir. OpenAPI açıklaması.

Bir yapay zekâ ajanını MCP ile nasıl bağlarım?

Aşağıdaki URL ile uzak bir MCP sunucusu ekleyin (streamable HTTP) ve anahtarınızı x-api-key başlığında gönderin. Araçlar: audit_url, audit_sitemap (10 sayfaya kadar) ve explain_finding. Model Context Protocol belgeleri.

{
  "mcpServers": {
    "aiseewhy": { "type": "http", "url": "https://api.aiseewhy.com/mcp",
                  "headers": { "x-api-key": "asw_…" } }
  }
}

Bir bulgu nasıl görünür?

{
  "id": "access.blocked", "priority": "P1", "bot": "OAI-SearchBot", "bot_class": "search",
  "evidence": { "status": 403, "control_status": 200, "waf": "cloudflare" },
  "fixes": [ { "kind": "cloudflare", "body": "…" } ]
}

Öncelikler: P1, yapay zekâ yanıtlarının sayfayı okuyamadığı veya alıntılayamadığı anlamına gelir; P2 önemlidir; P3 olsa iyi olur veya bir politika tercihidir, örneğin bir eğitim tarayıcısını engellemek. robots.txt, RFC 9309'da tanımlandığı şekilde okunur. RFC 9309.

Sınırlar nelerdir?

Özel veya dahili adreslere yapılan istekler reddedilir. Denetlenemeyen sayfalar fetch.error veya fetch.status bulgusuyla bildirilir.