AISeeWhy API og MCP-server

Send ét POST med en URL til audit-endpointet, og få en JSON-rapport: en score fra 0 til 100, fund med prioritet, beviser og færdige rettelser, på et af 30 sprog. AI-agenter forbinder til MCP-endpointet og kalder audit_url. Uden en Pro- eller prøvenøgle får du en forhåndsvisning.

POST https://api.aiseewhy.com/v1/audit · https://api.aiseewhy.com/mcp

Hvordan kalder jeg API'et?

curl -s https://api.aiseewhy.com/v1/audit \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'x-api-key: asw_…' \
  -d '{"url": "https://example.com/pricing", "language": "da"}'

Felter: url (påkrævet; https:// tilføjes, hvis det mangler), language (rapportens sprogkode, standard en), bots (valgfri liste over crawlernavne), markdown (tilføj en Markdown-rapport). Send din nøgle i headeren x-api-key. Sitemap-batches bruger POST /v1/sitemap og kræver en nøgle. OpenAPI-beskrivelse.

Hvordan forbinder jeg en AI-agent via MCP?

Tilføj en ekstern MCP-server med URL'en nedenfor (streamable HTTP), og send din nøgle i headeren x-api-key. Værktøjer: audit_url, audit_sitemap (op til 10 sider) og explain_finding. Dokumentation til Model Context Protocol.

{
  "mcpServers": {
    "aiseewhy": { "type": "http", "url": "https://api.aiseewhy.com/mcp",
                  "headers": { "x-api-key": "asw_…" } }
  }
}

Hvordan ser et fund ud?

{
  "id": "access.blocked", "priority": "P1", "bot": "OAI-SearchBot", "bot_class": "search",
  "evidence": { "status": 403, "control_status": 200, "waf": "cloudflare" },
  "fixes": [ { "kind": "cloudflare", "body": "…" } ]
}

Prioriteter: P1 betyder, at AI-svar ikke kan læse eller citere siden, P2 er vigtigt, P3 er rart at have eller et politisk valg, for eksempel at blokere en trænings-crawler. robots.txt læses som defineret i RFC 9309. RFC 9309.

Hvilke grænser gælder der?

Forespørgsler til private eller interne adresser afvises. Sider, der ikke kan auditeres, rapporteres med et fund fetch.error eller fetch.status.